(Cơ điện tử Việt Nam - Hệ thống nhúng) Những ngày giãn cách vì đại dịch khi giao thông ngưng trệ đã chính thức kết thúc, với các thành phố lớn như San Francisco báo cáo tỷ lệ tắc nghẽn đường cao tốc cuối tuần 2021 trở lại gần 90% và người đi làm trên khắp đất nước một lần nữa bị kẹt lại vì tắc nghẽn giao thông. Mọi người cảm thấy thoải mái khi đi dọc theo những con đường trống trong năm 2020 và việc đi làm vào buổi sáng đã chuyển từ những cuộc báo thức đau đớn đến đi bộ nhanh đến màn hình máy tính. Nhưng giờ đây khi thế giới đang thức dậy và tìm kiếm sự kết nối trực tiếp, những con đường đang tắc nghẽn, 6 tỷ gallon xăng đang bị mất khi chạy không tải trên đường cao tốc , và đèn đỏ dường như kéo dài quá lâu.
Ùn tắc giao thông là chất xúc tác cho vô số vấn đề ngoài thời gian chờ đợi. Xe chạy không hoạt động đồng nghĩa với việc lãng phí xăng và tăng lượng khí thải carbon dioxide, người lái xe thiếu kiên nhẫn và điều kiện đường xá không an toàn làm tăng tỷ lệ thương tích và tai nạn tiềm ẩn. Dữ liệu không chính xác và không kịp thời được phân phối cho các nhà điều hành đường bộ có thể là sự khác biệt giữa dự báo thời tiết đường xá đáng tin cậy hoặc sự tích tụ trên I-5 do nước đọng hoặc băng đen.
Người lái xe dựa vào thông tin thời gian thực được cung cấp thành công cho những người điều hành đường này trong thời gian thực để giúp di chuyển thuận lợi dọc theo đường ô tô, nhưng việc duy trì kiểu truyền dữ liệu đó trên quy mô lớn thì nói dễ hơn làm. Đó là lý do tại sao các thành phố trên toàn cầu đang tìm kiếm các giải pháp hiệu quả, kỹ thuật tiên tiến để tạo điều kiện truyền dữ liệu hai chiều liên tục về tình trạng tắc đường thông minh và cảnh báo người lái xe về bất kỳ mối nguy hiểm nào trên đường.
May mắn cho cư dân thành phố, những tiến bộ lớn trong Internet of Things (IoT) và trí tuệ nhân tạo (AI), phần lớn được thúc đẩy bởi sự chú trọng ngày càng tăng vào chuyển đổi kỹ thuật số trong một thế giới hậu đại dịch, có thể là chìa khóa để loại bỏ tắc nghẽn giao thông một lần và mãi mãi . IoT đang phát triển với tốc độ cấp số nhân nhờ khả năng tăng cường phát triển phần mềm, quản lý chuỗi cung ứng, trải nghiệm người dùng, v.v. đã được chứng minh. Với hơn 83 tỷ kết nối dự kiến vào năm 2024, tăng 130% kể từ năm 2020 , hệ sinh thái IoT hiện đủ mạnh để cho phép triển khai quy mô lớn nhằm giải quyết những thách thức cụ thể, bao gồm cả giải pháp cho tắc nghẽn giao thông ở các khu vực đô thị.
Phần mềm quản lý giao thông thông minh hỗ trợ AI được nhúng trong các thiết bị được kết nối hiện đã đủ tiên tiến để phân tích các kiểu giao thông, điều kiện thời tiết và hơn thế nữa, trên quy mô cần thiết để thực sự chống tắc nghẽn giao thông. Vậy công nghệ này hoạt động như thế nào, và tại sao nó lại tốt hơn các giải pháp quản lý giao thông hiện tại?
Nó bắt đầu với các hộp đen được trang bị các cảm biến được đặt một cách chiến lược dọc theo các con đường và kết nối với các máy chủ bên đường để chuyển tiếp thông tin thời gian thực đến các cảm biến và người vận hành khác. Sau đó, những người điều hành này nhận được tín hiệu để chỉ đạo nhân viên thay đổi biển báo kỹ thuật số, cảnh báo bộ phận kiểm soát giao thông để đóng đường, giúp quản lý việc di chuyển khắp các thành phố với khả năng xác định khu vực tắc nghẽn điểm nóng tốt hơn, v.v.
Dữ liệu được xử lý trên các phương tiện và được chuyển đến và tổng hợp trên đám mây và được gửi lại với độ trễ tối thiểu để chuyển tiếp các thông báo an toàn đường bộ được bản địa hóa. Các phương tiện, người điều khiển và kiểm soát giao thông có thể giao tiếp với nhau ngay lập tức, cung cấp giải pháp quản lý giao thông hiệu quả nhằm thúc đẩy các biện pháp phòng ngừa hiện đang áp dụng.
Một số lợi ích đã được chứng minh của các giải pháp giao thông thông minh hỗ trợ AIoT bao gồm:
- Giảm lượng khí thải xe cộ
- Số lượng lưu lượng truy cập chính xác và ghi lại thời gian thực
- Giảm thời gian chờ đợi ở đèn giao thông và trên đường cao tốc
- Phản ứng hiệu quả với việc thay đổi mô hình giao thông và điều kiện đường xá
- Giảm tai nạn với tài khoản và đào tạo để xác định lỗi của con người
- Phát hiện các điểm bất thường trong thời gian thực, cân bằng giữa dung lượng và nhu cầu lưu lượng
- Đường an toàn hơn và dân thường ở các khu vực đô thị
Các giải pháp giao thông thông minh đã được triển khai tại các thành phố lớn trên thế giới. Các giải pháp này có thể thích ứng và bởi vì chúng được hỗ trợ bởi AI, chúng trở nên thông minh hơn và hiệu quả hơn khi được triển khai lâu hơn bằng cách tìm hiểu thêm về các mô hình của thành phố mà chúng đang phục vụ. Đây là một trong những hứa hẹn lớn nhất của các giải pháp được hỗ trợ bởi AI và chúng tôi đã thấy nó diễn ra hết lần này đến lần khác. Lấy ví dụ về việc tạo ra một mạng nơ-ron thông minh nhân tạo. Khi tạo mô phỏng của não, bạn cần phát triển các kết nối ban đầu để khơi dậy các cuộc trò chuyện nội bộ.
Sau đó, nhiều kết nối hơn được thực hiện thông qua việc chạy thử nghiệm trên mô hình đào tạo mô phỏng. Khi mạng được mở rộng, nó tự động chạy qua các tình huống khác nhau, học hỏi và phát triển thông qua việc tạo ra các kết nối mới. Nó thích nghi và tự cung cấp mà không cần thực hiện vật lý các kết nối mạng nơ-ron mới. Các giải pháp quản lý giao thông AIoT hoạt động theo cách tương tự. Càng có nhiều thời gian các cảm biến theo dõi điều kiện đường xá, các kiểu thời tiết cũng như xu hướng của phương tiện và người lái, thì mạng lưới đám mây cảm biến IoT sẽ tự tạo ra càng nhiều kết nối. Đây thường được biết đến với tên gọi hệ thống phần thưởng và hình phạt, nhưng giờ đây đã có thêm một sự thay đổi của AIoT.
Hệ thống quản lý giao thông thông minh sẽ thích ứng và cuối cùng cung cấp các cảnh báo giao thông theo thời gian thực và dự đoán cho người điều hành đường mà không bị trễ thời gian. Các kết nối được tạo ra, đường cao tốc được mở, lượng khí thải giảm và đường xá an toàn hơn. Tận dụng công nghệ AIoT như một giải pháp cho tình trạng tắc nghẽn giao thông trong khu vực đô thị sẽ mang đến cho người lái tất cả các đèn xanh khi đi làm vào buổi sáng và thay đổi phương thức di chuyển để thúc đẩy điều kiện đường xá thân thiện với môi trường, hiệu quả và an toàn hơn cho tương lai ở các thành phố trên toàn cầu .
